구글 애널리틱스가 필요한 이유?

구글 애널리틱스가 필요한 이유?

 

구글애널리틱스 사용 유저수

 

전에도 언급 했듯이 전세계적으로 70%이상 사용하고 제일 중요한게 무료라는 점이다.

이렇게 훌륭한 도구인 구글 애널리틱스를 그것도 무료로 사용가능하니 최대한 활용을 해야 될 것이다.

그럼 데이터를 분석하는 이유는 뭘까요?

데이터 분석이 비지니스 성장을 위해 도움이 되기 때문 입니다.

단, 전제 조건은 제공할 서비스의 본질을 파악 하는 것이다.

쉽게 이야기 하면 각 분야별 핵심 지표는 무엇일까?

온라인 상거래(쇼핑몰, 커머스등등)에서는 1순위가 매출일 것이고 보험이나 병원 같은 경우는 상담이

1순위일 것이고 콘텐츠 산업의 경우 체류 시간, 재방문이 1순위일 것이다….

이렇게 핵심 지표를 선정하고 핵심 지표를 개선하기 위한 보조 지표를 선정하는게 중요하다.

핵심 지표는 기업에서 KPI라는 (Key Performance Indicator)표현을 쓴다.

예를 들면 쇼핑몰의 경우 KPI를 매출로 잡았을 경우 매출을 높이기 위해 필요한 신규 방문자를 위한 광고,

이탈율을 줄이기 위한 제품의 다양성 및 가격, 재방문 고객을 위한 혜택 등등이 필요 할 것이다.

여기서 광고, 제품의 다양성 및 가격, 혜택등등이 보조 지표가 될 것이다.

광고의 경우 페이스북 광고나 바이럴 광고등등을 통해서 들어온 신규 방문자를 구글 애널리틱스에서

분석을 할 수가 있다.

따라서 이 광고가 비용대비 효과가 좋은지 안 좋으면 중단하고 효과가 좋은 광고에 집중하므로써

신규 방문자를 늘릴 수 있다.

제품의 다양성 및 가격의 경우 AB테스트를 통해 분석을 할 수 가 있다.

AB테스트란?  After, Before 즉 수정전과 수정후의 비교 평가 하는 것이다.

쇼핑몰에 접속 했을때 매 처음 보이는 상품을 특가로 했을 때 와 신상품으로 전시 했을 때를 비교 해서

이탈율이 어떠 한지 등등을 테스트 해서 수정 하는 것을 말 한다….

그리고 간혹 장바구니에는 많이 담았는데 매출로 이어지지 않는 경우는 결제 할 때 불편함으로

기인 한 것일 수도 있다.

그럼 다음에는 산업군별 핵심 지표를 설계하는 방법에 대해 알아 보겠다…